1.在工程领域中，大量问题是难以达到最优解的，许多问题只是被“差不多”地解决了。问题的难易程度一方面取决于问题本身的性质，另一方面也取决于观测问题的人的知识储备。人的知识越完备、经验越多，分析问题就会越深入，问题就能被解决得更优雅。

2.即使表示布尔量仅需 1 位（1或0），它在内存中通常也存储为 1 字节。这是因为现代计算机 CPU 通常将 1 字节作为最小寻址内存单元。

3.深度优先遍历就像是绕着整棵二叉树的外围“走”一圈，在每个节点都会遇到三个位置，分别对应前序遍历、中序遍历和后序遍历。

4.二分查找仅适用于有序数据。若输入数据无序，为了使用二分查找而专门进行排序，得不偿失。因为排序算法的时间复杂度通常为O(logn) ，比线性查找和二分查找都更高。对于频繁插入元素的场景，为保持数组有序性，需要将元素插入到特定位置，时间复杂度为O(n) ，也是非常昂贵的。

5.辅助哈希表求解两数之和。

6.判断一个问题是不是动态规划的方法：

（+）问题包含最大（小）或最多（少）等最优化描述。

（+）问题的状态能够使用一个列表、多维矩阵或树来表示，并且一个状态与其周围的状态存在递推关系。

（-）问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。

（-）问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。